Để có cách đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS một cách dễ dàng thì mọi người hãy theo dõi bài này. Bài viết này sẽ cho bạn biết thông tin về cách đọc kết quả thống kê mô tả một cách chi tiết nhất. Trong các bài nghiên cứu khoa học thì không thể không có các bài phân tích số liệu về thống kê. Khi phân tích thống kê mô tả các nhà nghiên cứu thường sử dụng sự hỗ trợ của các phần mềm. Trong đó mọi người thường sử dụng PSS nhiều nhất. Hãy theo dõi bài viết này để có thể dễ dàng hơn khi đọc kết quả thông kê trong các bài nghiên cứu khoa học.
Hiểu hơn về thống kê mô tả
Để có thể đọc kết quả thống kê mô tả một cách dễ hơn thì chúng ta nên tìm hiểu trước về thống kê mô tả. Thống kê mô tả là một thống kê tóm tắt số lượng mô tả hoặc tóm tắt các tính năng từ một tập hợp các thông tin thu thập được. Thống kê mô tả là quá trình sử dụng và phân tích những thống kê. Mục đích của việc thống kê mô tả là tóm tắt một mẫu không được phát triển trên cơ sở lý thuyết xác suất. Để dễ hiểu hơn, thì đây sẽ là ví dụ minh họa : trong báo cáo về các đối tượng của con người, sẽ có một bảng đưa ra kích thước mẫu tổng thể đối với từng nhóm riêng như nhóm điều trị hoặc nhóm phơi nhiễm. Với các đặc điểm như trung bình tuổi tác, tỷ lệ đối tượng của mỗi giới tính, tỷ lệ đối tượng mắc bệnh đồng mắc có liên quan,… Mỗi nhóm khác nhau thì sẽ có số lượng, tỷ lệ khác nhau, qua đó các nhà nghiên cứu sẽ có một bảng số liệu giữa các nhóm. Dựa vào số lượng này họ sẽ có những kết quả dành cho bài nghiên cứu.
Cách đọc kết quả thống kê mô tả trong SPSS dễ dàng
Thông thường nhà nghiên cứu sẽ phân tích qua các chỉ tiêu như : Lượng quan sát, giá trị trung bình, sai số chuẩn, độ lệch chuẩn, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất. Ở cột đầu tiên đó là tên các biến. Cột thứ 2 là lượng quan sát, đây chính là số lượng quan sát trong mẫu trong lần nghiên cứu. Trong một quan sát thì có những lượng quan sát khác nhau. Số lượng này tuỳ từng mục đích mà có cách sử lý khác nhau thì sẽ có những số lượng khác nhau. Giá trị nhỏ nhất (minimum) ở cột thứ 3. Chỉ số này nghe thì có vẻ khá đơn giản, nhưng thật sự rất quan trọng. Dựa vào chỉ số này chúng ta có thể biết số liệu thu thập được có chính xác hay không? Ở cột này cho ra giá trị nhỏ nhất mà các đối tượng nghiên cứu có được.
Giá trị lớn nhất (maximum) ở vị trí cột thứ 4 , đây là mức cao nhất của một giá trị. ở cột thứ 5 là giá trị trung bình (mean). Đây là bình quân tính theo toán học đơn giản của một tập hợp gồm từ 2 số trở lên. Gía trị trung bình thể hiện số liệu bình quân có thể đạt được trong một lĩnh vực nghiên cứu ví dụ tuổi thọ trung bình của người dân châu Á chẳng hạn.
Độ lệch chuẩn (Std.Deviation) trong đọc thống kê mô tả
Độ lệch chuẩn chính là một phép đo lường trong thống kê, cái này dùng để phân tích rõ sự biến động trong một năm tài chính. Độ lệch chuẩn của một cổ phiếu càng lớn, hay phương sai giữa giá cổ phiếu và giá trị trung bình càng lớn, cho thấy phạm vi giá giao động càng rộng. Ví dụ, một cổ phiếu bất ổn có độ lệch chuẩn cao, trong khi độ lệch chuẩn của một cổ phiếu blue-chip ổn định thường khá thấp. Độ lệch chuẩn được tính là căn bậc hai của phương sai, được tính bằng cách xác định sự chênh lệch giữa mỗi điểm dữ liệu so với giá trị trung bình. Nếu một điểm dữ liệu nằm xa giá trị trung bình, điểm đó có độ lệch cao trong tập dữ liệu, dữ liệu càng có độ dàn trải rộng thì độ lệch chuẩn càng cao.
Như vậy, việc đọc thống kê mô tả trong SPSS chỉ nên đọc các số liệu trên bảng thống kê. Chúng ta không nên dựa vào đó để diễn tả ý nghĩa của nó. Hay là các tác động liên quan đến số liệu mà chúng ta thấy. Khi đọc thống kê mô tả chỉ nên dừng lại ở việc số liệu đó đã nói lên những đặc điểm tổng quát nào của đối tượng nghiên cứu. Sau khi đã phân tích, kiểm định những vấn đề liên quan khi đó chúng ta mới phân tích các số liệu mình đọc được. Để hiểu kỹ hơn về cách chạy SPSS khi thống kê mô tả thì các bạn có thể đọc thêm bài viết của chúng tôi trong web này.
Discussion about this post